什么样的人适合考大数据分析师?
这个问题是这样的,一个分析专家必须要懂业务,这样分析出来的内容财务贴近于企业实际业务的
如果仅仅是按照网络给出的各个指标进行分析,看到的仅仅是表象,真正底层的问题原因 无从得知,浮于表面的分析毫无价值
所以我们说大数据分析师的学习最好是有着一定行业经验的人去做会更好,因为他懂业务又懂数据
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青岛畅捷通T+产品线5折优惠,服务好不好,水平行不行谁买谁知道
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买软件买的是服务,买的是长久使用,凡是盗版软件使用起来必定不长久,动不动需要打破解补丁才能用
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无论制造业,还是流通业,交货及时率低,库存短缺与积压并存,不仅仅是预测准确率低的问题,很多时候是因为补货策略不得当、期量标准不合理。但是如何制定合理的补货策略、设置科学的期量标准呢?企业管理者不是苦于没有系统化的补货策略,就是苦于难以设定合适的期量标准。在本文中,笔者结合多年的经验与思考,谈一下如何制定系统化的补货策略,并通过商业分析帮助企业如何制定科学的期量标准。
寻找理清“乱麻”的突破口
由于制造业比流通业复杂,在如下内容中笔者以制造业为例,阐述一下企业在制定补货策略前,需要考虑哪些因素。
erp早已不是新鲜事物,但是,在财务业务一体化的erp中,如何彻底处理好全部的采购业务,对于某些采购和财务人员至今仍感到迷茫。对于采购人员来讲,因为某些企业中由他们负责采购发票与采购入库单的匹配工作,在erp中该部分内容比较细化,甚至还要涉及到复杂的暂估处理,这使得他们力不从心。对于财务人员来讲,erp中凭证的处理很细化,他们对于采购环节了解又不彻底,经常造成采购业务涉及到的财务科目账务不平,折腾半天也找不出个所以然来。
市场上erp软件非常多,笔者也无法一一去讲述该部分业务在erp中的操作;在本文中,笔者从业务处理角度向读者抽丝剥茧、详细解读这些难点在采购业务中的处理,以便“以不变应万变”。
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